让AI自己设计芯片,中国科学院发布“启蒙”系统
让AI自己设计芯片,中国科学院发布“启蒙”系统
让AI自己设计芯片,中国科学院发布“启蒙”系统近日,中国科学院计算技术(jìshù)研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所,推出全球首个(shǒugè)基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计(shèjì)系统——“启蒙”。该(gāi)系统可以实现从(cóng)芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计,在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平,标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的(de)“皇冠明珠”,其设计过程复杂精密(jīngmì)、专业(zhuānyè)门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队,往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年,成本高昂、周期漫长。随着(suízhe)人工智能、云计算和边缘计算等(děng)新兴技术(jìshù)的发展,专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足,难以满足日益增长的芯片设计需求。
面对这一挑战,“启蒙”系统(xìtǒng)应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术,可实现自动设计CPU,并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序(chéngxù)、高性能算子(suànzi)库等基础软件,性能可比肩人类(rénlèi)专家手工设计水平。
具体而言,在CPU自动(zìdòng)设计(shèjì)方面,实现国际首个全自动(quánzìdòng)化设计的CPU芯片“启蒙1号” ,5小时内完成32位RISC-V CPU的全部(quánbù)前端(qiánduān)设计,达到(dádào)Intel 486性能,规模超过400万个逻辑门,已完成流片。其(qí)升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标(chāobiāo)量处理器核,达到ARM Cortex A53性能,规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面,“启蒙”系统同样取得显著成果,可自动生成定制优化后的操作系统内核配置,性能相比专家手工优化提升(tíshēng)25.6%;可实现不同(bùtóng)芯片和不同编程模型之间的自动程序转译,性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍;可自动生成矩阵乘等高性能算子,在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上(yǐshàng)。
这项研究(yánjiū)有望改变处理器芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)软硬件的设计范式,不仅有望减少芯片设计过程的人工(réngōng)参与、提升设计效率、缩短设计周期,同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计,灵活满足芯片设计日益多样化的需求。
启蒙1号(hào)和启蒙2号的性能对比
来源:人民日报(rénmínrìbào)客户端
作者: 吴月辉 谷业凯(gǔyèkǎi)
近日,中国科学院计算技术(jìshù)研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所,推出全球首个(shǒugè)基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计(shèjì)系统——“启蒙”。该(gāi)系统可以实现从(cóng)芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计,在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平,标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的(de)“皇冠明珠”,其设计过程复杂精密(jīngmì)、专业(zhuānyè)门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队,往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年,成本高昂、周期漫长。随着(suízhe)人工智能、云计算和边缘计算等(děng)新兴技术(jìshù)的发展,专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足,难以满足日益增长的芯片设计需求。
面对这一挑战,“启蒙”系统(xìtǒng)应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术,可实现自动设计CPU,并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序(chéngxù)、高性能算子(suànzi)库等基础软件,性能可比肩人类(rénlèi)专家手工设计水平。
具体而言,在CPU自动(zìdòng)设计(shèjì)方面,实现国际首个全自动(quánzìdòng)化设计的CPU芯片“启蒙1号” ,5小时内完成32位RISC-V CPU的全部(quánbù)前端(qiánduān)设计,达到(dádào)Intel 486性能,规模超过400万个逻辑门,已完成流片。其(qí)升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标(chāobiāo)量处理器核,达到ARM Cortex A53性能,规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面,“启蒙”系统同样取得显著成果,可自动生成定制优化后的操作系统内核配置,性能相比专家手工优化提升(tíshēng)25.6%;可实现不同(bùtóng)芯片和不同编程模型之间的自动程序转译,性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍;可自动生成矩阵乘等高性能算子,在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上(yǐshàng)。
这项研究(yánjiū)有望改变处理器芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)软硬件的设计范式,不仅有望减少芯片设计过程的人工(réngōng)参与、提升设计效率、缩短设计周期,同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计,灵活满足芯片设计日益多样化的需求。
启蒙1号(hào)和启蒙2号的性能对比
来源:人民日报(rénmínrìbào)客户端
作者: 吴月辉 谷业凯(gǔyèkǎi)



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